SEO pro Seznam AI Asistenta i Copilota: dva indexy, jedna odpověď

Firma se drží na prvních pozicích v Googlu i v Seznamu, ale když si její obor někdo nechá shrnout od AI asistenta, v odpovědi není. Místo ní se tam objeví dva weby, které v klasickém vyhledávání nikdy nepřeskočila. Není to chyba měření. Generativní odpověď se neskládá podle pořadí modrých odkazů, ale podle toho, který text šel z indexu vytáhnout jako hotové, atribuovatelné tvrzení.

Seznam AI Asistent a Microsoft Copilot přitom stojí na dvou úplně jiných základech: první nad českým indexem Seznamu, druhý nad indexem Bingu. Praktický důsledek je nepříjemný — práce odvedená pro jednoho se do druhého skoro nepřenese. SEO pro Seznam AI Asistent pracuje s jinými signály než optimalizace pro Copilota, i když obojí dělá tentýž člověk a v reportu se to jmenuje stejně.

SEO pro Seznam AI Asistenta začíná u českého indexu a jednoho crawleru

Asistent na Seznamu používá proprietární rodinu modelů SeLLMa, laděnou na češtinu a české reálie; dočasně k tomu přibírá komerční modely provozované v evropských datacentrech. Odpověď skládá v reálném čase z výsledků Seznam Vyhledávání, předního českého zpravodajství a z interních služeb — Zboží.cz, Firmy.cz, Počasí.cz, Sport.cz, jízdních řádů nebo TV programu. Zdroje u odpovědi zobrazuje, takže citace je vidět a dá se na ni kliknout.

Zásadní technický detail: vlastní AI crawler neexistuje. Obsah se nabírá přes SeznamBota, tedy přes stejného robota, který plní obyčejný index. Neexistuje tedy způsob, jak povolit klasické vyhledávání a zároveň zakázat použití v asistentovi — granulární opt-out není k dispozici. Kdo SeznamBota preventivně zablokuje v robots.txt, přijde o obojí naráz.

Druhá věc je jazyk. Model je stavěný na české dotazy, takže strojově přeložený text nebo obsah popisující zahraniční realitu jsou reálná nevýhoda: „ceny se pohybují v rozmezí 500–2000 USD" je pro dotaz na český trh horší kandidát než stejná informace v korunách a s českým kontextem. Asistent je v otevřené betě pro všechny přihlášené od konce května 2026 a je dostupný z homepage, aplikace i z výsledků vyhledávání. Seznam přitom drží zhruba desetinu až sedminu českého organického vyhledávání — pro lokální, nákupní a servisní dotazy je to podíl, který se nevyplatí ignorovat, pro čistě zahraniční cílení naopak nemá smysl.

Copilot vidí jen to, co našel Bing

Microsoft Copilot funguje obráceně, než si většina lidí myslí. Kandidáty na odpověď dodá index Bingu, samotnou odpověď syntetizuje jazykový model a k několika zdrojům, o které se nejvíc opřel, připojí citaci. Živý web většinou nečte — pracuje s tím, co Bing nacrawloval, uložil a seřadil. Kdo v Bingu chybí nebo je tam špatně zaindexovaný, do odpovědi se nedostane, i kdyby měl nejlepší text v oboru.

Grounding navíc probíhá sekvenčně: model si postupně upřesňuje, co ještě potřebuje, a každý krok ovlivňuje ten další. Proto SEO pro Copilot začíná nudnou technikou — účet v Bing Webmaster Tools, kontrola indexace, odesílání změn přes IndexNow — a teprve pak se řeší text. Bez indexace nemá smysl ladit formulace.

Do toho vstupují direktivy, které Bing zpřesnil ve svých guidelines na začátku roku 2026. NOARCHIVE citaci zcela znemožní. NOCACHE omezí Copilota na titulek a meta description, takže z celého článku zbyde patnáct slov. Atribut data-snippet naopak umožní grounding na úrovni jednotlivého odstavce — dá se jím tedy označit ta pasáž, kterou má model použít jako odpověď. Řada webů má přitom NOARCHIVE zděděné z dob, kdy nikdo neřešil generativní odpovědi.

Kde se ty dva světy liší

Signál	Seznam AI Asistent	Microsoft Copilot
Zdroj kandidátů	index Seznamu + interní služby (Zboží, Firmy, jízdní řády)	index Bingu
Crawler	SeznamBot (sdílený s vyhledáváním)	Bingbot
Jazyk a kontext	čeština a české reálie zásadní	jazykově neutrální, rozhoduje autorita v Bingu
Blokující nastavení	zákaz SeznamBota = ztráta i v klasickém vyhledávání	NOARCHIVE brání citaci, NOCACHE ji ořeže na meta popis
Měření citací	zatím jen ruční testování promptů	report o AI výkonu v Bing Webmaster Tools
Typický dotaz	lokální, nákupní, servisní, česky	pracovní a rešeršní, často uvnitř Microsoft 365

Tabulka ukazuje hlavní pointu: shodné je jen to, co se dělá s textem. Všechno ostatní — crawler, index, blokující direktivy i způsob měření — se liší natolik, že „hotovo pro Copilota" neznamená „hotovo pro Seznam".

Co odměňují oba

Přes všechny rozdíly existuje jádro, které funguje v obou prostředích, protože vychází ze způsobu, jakým jazykový model text zpracovává. Prvním pravidlem je odpověď napřed: definice nebo závěr hned pod nadpisem, důkaz nejdál o odstavec dál. Model zvedá první tvrzení, které dokáže připsat zdroji; pokud je zabalené na konci dlouhé úvahy, sáhne jinam.

Druhé pravidlo je entita. Značka, produkt i nástroj musí být pojmenované konzistentně a definované hned při první zmínce, aby úryvek textu dával smysl i vytržený z kontextu. Střídání „náš systém", „platforma" a obchodního názvu je pro model šum. Třetí pravidlo jsou tvrdá data — číslo, datum, míra, jmenovaný pramen. Věta „návštěvnost výrazně vzrostla" prohrává s větou, která uvádí o kolik, za jaké období a podle čeho. A čtvrté je čerstvost: viditelné datum publikace i poslední aktualizace, žádné údaje, které se rok neaktualizovaly.

Jak zjistit, jestli to funguje

U Copilota je měření relativně přímočaré. Bing Webmaster Tools ukazují report o AI výkonu, ve kterém jsou vidět citace i takzvané grounding dotazy — tedy dotazy, při kterých model sáhl po daném obsahu. To je nejbližší ekvivalent Search Console pro generativní odpovědi a chodí do něj data, která se z běžné analytiky vyčíst nedají.

U Seznam AI Asistenta zatím podobný nástroj chybí, takže se měří ručně a je potřeba to dělat disciplinovaně. Funguje sada dvaceti až třiceti reálných dotazů, které cílová skupina opravdu píše, spuštěná vždy ve stejný den v měsíci a zapsaná do tabulky: dotaz, zda se web objevil mezi zdroji, kdo se objevil místo něj. Po třech měsících je z toho trend, ne dojem. Vedlejší efekt: člověk rychle uvidí, že u části dotazů asistent sáhne po Firmy.cz nebo Zboží.cz — a že tam je tedy potřeba mít pořádek v datech dřív, než se začne přepisovat blog.

Užitečná kontrola na začátku zabere deset minut: projít robots.txt a hlavičky, jestli někde nesedí zákaz SeznamBota nebo NOARCHIVE zděděné ze starší šablony. Je to nejčastější důvod, proč jinak dobrý web z odpovědí zmizí, a zároveň nejlevnější oprava.

Pět chyb, které obsah z odpovědí vyřadí

První je informace zavřená v obrázku. Ceník jako grafika, parametry v infografice, otevírací doba v bannerovém pruhu — model z toho nevytáhne nic, i když stránku načte. Stejně dopadají klíčové údaje schované v PDF, které visí mimo hlavní strukturu webu: soubor sice může být zaindexovaný, ale jako kandidát na odpověď je v nevýhodě proti běžné stránce, protože se hůř dělí na použitelné části.

Druhá chyba je obsah, který se dorenderuje až v prohlížeči. Pokud se text objeví teprve po spuštění skriptu, po kliknutí na záložku nebo po rozbalení bloku, roste riziko, že ho robot neuvidí. Nejčastěji se to týká právě těch nejužitečnějších pasáží — technických parametrů, cen a odpovědí na časté dotazy, které bývají schované v harmonice na konci stránky.

Třetí je rozmělnění tématu. Deset stránek, které říkají skoro totéž, si navzájem berou signály a žádná z nich nevypadá jako referenční zdroj. Konsolidace do jedné pořádné stránky s vlastní strukturou funguje v generativních odpovědích lépe než široké portfolio slabých textů; stará SEO poučka o kanibalizaci tady platí ještě víc.

Čtvrtá je text bez závěru. Články psané na proklik odpověď záměrně odkládají, aby uživatel musel číst dál nebo vyplnit formulář. Model takový text přeskočí, protože z něj nemá co vzít. Kdo chce být citovaný, musí být ochotný odpovědět rovnou — a hodnotu hledat v tom, že odpověď nese jméno jeho webu.

Pátá je zastaralost bez data. Údaj z roku 2022 uvedený bez ročníku vypadá jako aktuální tvrzení, a když se ukáže jako neplatný, poškodí důvěryhodnost celé stránky. Uvedený rok naopak funguje jako pojistka: informace s datací se dá správně zařadit i tehdy, když už není nejnovější.

Jak vypadá stránka, ze které se dá citovat

Anatomie je jednoduchá a dá se aplikovat na jakékoli téma. Nahoře nadpis formulovaný jako otázka, kterou lidé skutečně píšou. Pod ním dvě až tři věty, které na ni odpovídají celou větou — ne odkazem, ne slibem, že se to dozvíte níže. Hned poté doklad: číslo, období, pramen. Následuje rozvedení pro toho, kdo chce vědět víc, a tabulka s parametry nebo srovnáním, kde má každá buňka jednu informaci.

Na konci patří tři technické detaily, které se často zapomínají: jméno autora s tím, čím se zabývá, datum publikace a datum poslední aktualizace, a odkaz na primární zdroj tam, kde se přebírá cizí údaj. Žádná z těchto věcí není velká práce, ale dohromady mění dojem z textu z „marketingová stránka" na „referenční zdroj".

Praktický příklad: dodavatel tepelných čerpadel může mít stránku nazvanou podle otázky na návratnost investice. První odstavec řekne rozpětí v letech a hlavní faktory, které ho posouvají. Druhý doloží, z jakých spotřeb a cen energie to vychází a k jakému datu ceny platí. Tabulka pak srovná typické scénáře podle velikosti domu. Taková stránka odpovídá na otázku dřív, než uživatel dočte, a přesně proto se z ní dá citovat — v Seznam AI Asistentovi i v Copilotu.

Doporučení

Rozumné pořadí prací je technika, pak struktura, pak obsah. Nejdřív odblokovat crawlery a zkontrolovat indexaci v obou vyhledávačích. Pak přepsat klíčové stránky tak, aby odpověď stála nahoře, entita byla pojmenovaná jednotně a fakta měla čísla i datum. Teprve potom má smysl přidávat nové články. Kdo to udělá obráceně, publikuje do prázdna.

Zvláštní pozornost si zaslouží rozhodnutí, kterému z asistentů dát přednost. Pro firmu s českou klientelou a lokálními dotazy je Seznam prakticky povinný; pro B2B a pracovní rešerše je zajímavější Copilot, protože sedí přímo ve Wordu, Outlooku a Teams, kde uživatel tráví den. Optimalizací pro AI asistenty se v praxi zabývá tým SEOconsult.cz, který obě prostředí sleduje průběžně — což u oboru, kde se pravidla mění po týdnech, dává větší smysl než jednorázový audit.